Внедрение ИИ в бизнес начинается с поиска места, где компания теряет деньги прямо сейчас. Обычно это воронка продаж: заявки без ответа ночью, нецелевые обращения, забытая база старых клиентов. Дальше идут аудит, пилот на твоих данных и запуск. У нас первый модуль стоит от 50 000 ₽, запуск в production занимает от 7 дней, а метрики результата фиксируются в договоре.
Ниже мы описали путь для собственника и руководителя продаж: как выбрать первую задачу, что происходит на каждом этапе, сколько это стоит, где проекты обычно спотыкаются и как понять, что ИИ окупается.
С чего начать: найди, где теряются деньги
Самая частая ошибка на старте звучит так: «хотим нейросеть, придумайте, куда её поставить». Проект без конкретной потери превращается в эксперимент, который никто не может оценить. Первая задача для ИИ должна отвечать на простой вопрос: где сегодня уходят деньги, которые мы уже заплатили за рекламу и зарплаты.
В отделе продаж такие места находятся почти всегда. Несколько вопросов, которые стоит задать себе до разговора с подрядчиком:
- Сколько заявок приходит вечером, ночью и в выходные, и через сколько часов на них отвечают?
- Какая доля обращений нецелевая, и сколько времени менеджеры тратят на «сколько стоит» и «есть ли доставка»?
- Сколько контактов лежит в CRM без движения: отказники, разовые покупатели, недошедшие до оплаты?
- Сколько звонков из ста слушает руководитель, чтобы проверить качество работы менеджеров?
- Попадает ли переписка с клиентами в CRM или остаётся в личных телефонах?
Если на два-три вопроса ответ неприятный, первая задача найдена. Клиент пишет в 23:40, а менеджер видит сообщение в 9:30 утра, когда клиент уже купил у конкурента. Такую потерю легко посчитать, и именно её ИИ закрывает быстрее всего.
Какие задачи ИИ решает в продажах и маркетинге
Чтобы не распыляться, полезно знать, какие задачи уже отработаны на практике. В таблице — направления, с которыми мы работаем, и цены «от» из нашего прайса.
| Где теряются деньги | Что делает ИИ | Цена у нас, от |
|---|---|---|
| Заявки ждут ответа часами, ночью и в выходные | ИИ-агент в мессенджерах отвечает за 1,2 секунды, квалифицирует и передаёт сделку в CRM с историей диалога | 50 000 ₽ за модуль |
| Входящие звонки теряются, линия перегружена | Голосовой робот принимает входящие и сервисные звонки | 50 000 ₽ настройка + 1,90 ₽/мин |
| Руководитель слушает единицы звонков из сотен | ИИ-контроль качества проверяет звонки по чек-листу | 50 000 ₽ настройка + 1,90 ₽/мин, без абонентской платы |
| Менеджеры и клиенты не могут быстро найти ответ в документах | Корпоративная база знаний на ИИ отвечает по документам компании | 50 000 ₽ за модуль |
| Маркетинг не успевает делать креативы для тестов | Нейросеть готовит 100+ вариантов креативов в неделю | 50 000 ₽ за модуль |
| Потери в нескольких местах воронки сразу | Комплексная автоматизация отдела продаж на CRM клиента | 300 000 ₽ за проект |
Голосовой робот у нас работает на входящих и сервисных звонках. Холодные рекламные обзвоны роботом мы не делаем: реклама с автоматическим дозвоном запрещена частью 2 статьи 18 закона «О рекламе». Подробности — в статье о законности обзвона роботом.
Все направления собраны на странице решений ONIX.AI.
Как проходит внедрение: от аудита до запуска
У нас проект идёт по одной схеме, независимо от того, ставим ли мы одного агента или перестраиваем всю воронку.
Метрики и гарантия фиксируются в договоре до начала работ.
- Экспресс-аудит за 1 час. Смотрим путь заявки от рекламы до оплаты: откуда приходят обращения, кто и как быстро на них отвечает, что попадает в CRM. На выходе — список потерь и понимание, какая из них самая дорогая. Это бесплатно.
- План внедрения ещё за 3 часа. Под выбранную задачу описываем сценарий, интеграции, метрики успеха и стоимость. Здесь же решаем, что считать результатом: время ответа, доля квалифицированных заявок, конверсия в звонок или в оплату.
- Пилот на твоих данных. Сценарий собирается на реальном прайсе, реальных вопросах клиентов и в твоей CRM. Мы работаем с amoCRM, Битрикс24 и другими системами, подключаем 1С и телефонию. Демо на чужих данных показывает мало: важно, как ИИ справится с твоими клиентами.
- Запуск в production от 7 дней. Решение начинает работать на живом потоке. Первые 2 недели сопровождения входят в проект: читаем диалоги, правим сценарий и базу знаний, следим за метриками.
- Сопровождение. Цены, акции и продукт меняются, и ИИ должен меняться вместе с ними. Сопровождение у нас стоит от 30 000 ₽ в месяц.
Каналы, которые мы подключаем: WhatsApp, Telegram, MAX, Авито, чат на сайте и email. Данные обрабатываются в России, в соответствии с 152-ФЗ.
Сколько стоит внедрение ИИ
Стоимость зависит от двух вещей: сколько участков воронки ты закрываешь и сколько систем нужно связать. Один агент в одном мессенджере с записью в amoCRM и проект, где агент, голосовой робот и контроль качества работают с CRM и 1С, — это разные бюджеты.
| Формат | Цена, от | Когда подходит |
|---|---|---|
| ИИ-агент «под ключ» или отдельный модуль | 50 000 ₽ | Одна понятная потеря: ночные заявки, квалификация, база знаний |
| Комплексный проект | 300 000 ₽ | Нужно перестроить несколько этапов воронки и связать системы |
| Голосовой робот | 1,90 ₽/мин + настройка от 50 000 ₽ | Много входящих и сервисных звонков |
| ИИ-контроль качества звонков | 1,90 ₽/мин + настройка от 50 000 ₽ | От 3 менеджеров на телефоне |
| Сопровождение | 30 000 ₽/мес | После запуска, чтобы решение не устаревало |
Полный прайс — на странице цен ONIX.AI. Точную сумму называем после аудита, когда понятны задача и интеграции.
Отдельно о гарантии. Метрики, на которые проект должен выйти, мы записываем в договор. Если показатели не достигнуты, дорабатываем бесплатно или возвращаем деньги. Для собственника это способ не платить за «попробовали, вроде работает».
Сколько ждать результата
Запуск в production у нас занимает от 7 дней. Результат по метрикам виден в зависимости от задачи: время ответа на заявку меняется в первый же день, а рост продаж становится заметен после того, как через воронку пройдёт достаточно сделок.
Ориентиры из наших проектов (цифры со страниц кейсов):
- Онлайн-школа x10 Academy: ИИ-агенты на квалификации и прогреве 24/7. В 6 раз меньше упущенных лидов, +17% продаж за первый месяц, 0 ₽ дополнительного бюджета. Кейс.
- Сеть сервисных центров: ИИ-копилот подсказывает менеджеру допродажи. Первые результаты через 3 недели, средний чек +24%, допродаж на сделку ×2,3. Кейс.
- Туроператор: ИИ-агент в WhatsApp работал со спящей базой. 20% возврата клиентов, 5% конверсии базы отказников, 0 ₽ рекламного бюджета. Кейс.
- B2B SaaS: база знаний и Claude. Обработка в 48 раз быстрее, 90% запросов закрываются без человека. Кейс.
Это результаты конкретных компаний с их воронками, а не обещание для любого бизнеса. Поэтому метрики для твоего проекта мы считаем на аудите и записываем в договор.
Типичные ошибки при внедрении ИИ
Начинать с технологии
«Нам нужен ChatGPT» — это выбор инструмента до постановки задачи. Сначала нужна потеря, которую можно измерить, потом решение. Модель (GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat) выбирают под задачу и требования к данным.
Ставить ИИ мимо CRM
Бот, который красиво отвечает, но ничего не пишет в CRM, создаёт ещё одно место, где теряются клиенты. Агент должен создавать сделку, заполнять поля и прикладывать историю диалога, чтобы менеджер начинал разговор не с нуля.
Давать ИИ отвечать «из головы»
Языковая модель может уверенно придумать скидку или срок доставки. Цены и условия агент должен брать из базы знаний и прайса, а на вопрос вне базы передавать диалог человеку.
Не назначить ответственного
После запуска кто-то в компании должен раз в неделю читать выборку диалогов и сообщать об изменениях в продукте. Без этого качество постепенно проседает.
Автоматизировать сразу всё
Проект на всю воронку сразу долго запускается и трудно оценивается. Надёжнее закрыть одну дорогую потерю, получить цифры и масштабировать то, что сработало.
Как измерять результат
Оценивай ИИ по деньгам и воронке. Насколько «по-человечески» он пишет, для бизнеса вторично. Зафиксируй показатели до запуска, иначе сравнивать будет не с чем.
| Метрика | Что показывает |
|---|---|
| Время первого ответа | Сколько клиент ждёт после заявки, особенно ночью и в выходные |
| Доля упущенных лидов | Сколько заявок так и не дошли до разговора с менеджером |
| Конверсия в звонок, встречу или оплату | Доводит ли ИИ клиента до следующего шага |
| Доля передач человеку | Как часто ИИ зовёт менеджера; растущая доля подсказывает, чего не хватает в базе знаний |
| Нагрузка на менеджеров | Сколько времени освободилось от рутины и куда оно ушло |
Если ты внедряешь ИИ-контроль качества, к этим метрикам добавляется доля проверенных звонков и выполнение чек-листа. Как это устроено, мы разбирали в статье о контроле качества в продажах.
Как выбрать компанию по внедрению ИИ
Подрядчиков много, и демо у всех выглядят убедительно. Смотри на то, что проверяется до оплаты:
- начинает ли подрядчик с аудита твоей воронки или сразу предлагает продукт;
- готов ли он записать метрики результата в договор и что будет, если их не достичь;
- работает ли решение в твоей CRM и с твоей телефонией или требует переезда;
- есть ли кейсы с цифрами и названиями компаний, которые можно открыть и прочитать;
- где обрабатываются персональные данные клиентов и как соблюдается 152-ФЗ;
- кто сопровождает решение после запуска и сколько это стоит.
ONIX.AI работает с 2018 года с отделами продаж и маркетинга малого и среднего бизнеса по всей России. Как мы автоматизируем воронку, описано на странице автоматизации отдела продаж.
Частые вопросы
С чего начать внедрение ИИ в компании?
С поиска самой дорогой потери в воронке: заявки без ответа, нецелевые обращения, неработающая база старых клиентов. Под неё подбирается решение, а результат измеряется в деньгах и конверсии. У нас первый шаг — бесплатный экспресс-аудит за 1 час.
Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?
У ONIX.AI отдельный модуль или ИИ-агент стоит от 50 000 ₽, комплексный проект — от 300 000 ₽, сопровождение — от 30 000 ₽ в месяц. Голосовой робот и ИИ-контроль качества звонков тарифицируются от 1,90 ₽ за минуту плюс настройка. Точную цену называем после аудита.
Сколько времени занимает внедрение?
Аудит занимает 1 час, план внедрения — ещё 3 часа, затем идёт пилот на данных клиента. Запуск в production — от 7 дней, первые 2 недели сопровождения входят в проект.
Что будет, если ИИ не даст результата?
Метрики и гарантия фиксируются в договоре. Если проект не вышел на показатели, мы дорабатываем решение бесплатно или возвращаем деньги.
Нужно ли менять CRM, чтобы внедрить ИИ?
Нет. Мы работаем на CRM клиента: amoCRM, Битрикс24 и другие системы, подключаем 1С и телефонию. Данные обрабатываются в России по 152-ФЗ.
Хочешь понять, где твоя воронка теряет больше всего и что из этого заберёт ИИ? Посмотри цены или оставь заявку на экспресс-аудит на странице автоматизации продаж.